Внедрение ИИ в бизнес: от разбора процесса до рабочего решения

Находим процессы, где ИИ экономит время и деньги, проверяем на пилоте с цифрами, запускаем и передаем вам.

Что еще автоматизируем

коммерческие предложения
роботизированные отделы продаж
обучение сотрудников
базы знаний
чат-боты для сайта и мессенджеров
обработку входящих заявок
разбор счетов и актов
ответы клиентам
составление отчетов и аналитики
подготовку договоров
запись клиентов и напоминания
сверку данных между CRM и учетом
описания товаров
протоколы созвонов
оценку качества звонков
и многое другое

Пилот за 3–6 недель
Данные остаются у вас
Цена каждого этапа названа

Что такое внедрение ИИ в бизнес

Внедрение ИИ — это встраивание ИИ-инструментов в рабочие процессы компании так, чтобы они сокращали часы работы или потери, и это можно было измерить. Это не подписка на чат и не бот ради бота.

Подписку на сервис с нейросетью
Доступ к модели через API
Готового бота из каталога
Курс, после которого ничего не меняется

Кому это подходит

Компаниям с повторяющейся ручной работой
Отделам, где много заявок, писем и документов
Командам поддержки и продаж с типовыми вопросами
Тем, кто хочет сначала проверить на малом, а потом расширять

Какая из этих ситуаций ваша

Выберите ближайшую. Подскажем, с чего начать.

Что берет ИИ, а что остается людям

Выберите отдел. Покажем, какие задачи уходят на автомат, какие проверяет человек и что остается ручным.

Уходит на автомат

Первичный ответ на заявку и вопросы по каталогу
Заполнение карточки клиента в CRM из переписки
Напоминания о следующем шаге по сделке

Проверяет человек

Коммерческое предложение перед отправкой
Ответы на нестандартные вопросы

Остается ручным

Переговоры и скидки
Решение, с кем работать дальше

Нужные данные: История переписки, карточки в CRM, прайс и каталог
Что измеряем: Время ответа на заявку, доля заявок с заполненной карточкой, часы менеджеров на рутину
Пилот: 3–6 недель на одном канале заявок

Это типовые сценарии. Состав задач уточняем на разборе вашего процесса.

Что именно внедряем

Шесть типовых решений. Подбираем под ваш процесс.

Отвечает на вопросы сотрудников и клиентов по вашим документам и регламентам и показывает, откуда взят ответ.

Подходит, когда

Много регламентов и инструкций, их постоянно ищут
Одни и те же вопросы задают новичкам и клиентам

Не подходит, когда

Документы устарели или противоречат друг другу: сначала наводим в них порядок

Подключаем: Диски и вики с документами, почта, чат
Пример задачи: Новичок спрашивает про порядок командировок и получает ответ со ссылкой на пункт регламента.

Как идет работа

Пять шагов. После каждого вы получаете результат и решаете, идем ли дальше.

1 Разбор процесса и данных Срок: 1–2 недели

Смотрим, как процесс устроен сейчас, где теряется время, какие данные есть и где они лежат.

Что вы получаете
Схема процесса «как есть», список рисков, оценка, что можно отдать ИИ

Что нужно от вас
Доступ к людям, которые делают процесс, и к образцам данных
2 Сценарий и критерии успеха Срок: около недели

Выбираем один узкий сценарий и фиксируем, как поймем, что получилось: метрику, текущее значение и порог.

Что вы получаете
Паспорт пилота: процесс, метрика, база сравнения, порог, срок

Что нужно от вас
Решение, кто в компании отвечает за результат
3 Пилот на ваших данных Срок: 3–6 недель

Запускаем решение на одном процессе и одной группе людей. Раз в неделю показываем промежуточные цифры.

Что вы получаете
Работающий прототип и еженедельные отчеты с замерами

Что нужно от вас
Обратная связь от тех, кто работает с решением каждый день
4 Решение: идем дальше или останавливаемся Срок: около недели

Сравниваем результат пилота с порогом из паспорта. Если порог не достигнут, говорим об этом прямо и предлагаем исправить или остановиться.

Что вы получаете
Итоговый отчет пилота и рекомендация

Что нужно от вас
Решение руководителя
5 Внедрение и передача Срок: по объему

Подключаем решение к рабочим системам, обучаем сотрудников, настраиваем контроль качества и передаем доступы и документацию.

Что вы получаете
Работающее решение, инструкции, обучение команды, договоренности о поддержке

Что нужно от вас
Ответственный в компании и доступ к системам

Паспорт пилота: соберите за минуту

Заполните четыре поля. Паспорт фиксирует, что мы считаем успехом, до начала работ.

Процесс Что измеряем Как сейчас (число) Порог успеха (число)

Точные числа знать не обязательно: приблизительные подойдут, на разборе уточним.

Что вы получите на выходе

Образцы документов по шагам. Это иллюстрации без реальных клиентов: в ваших документах будут ваши цифры.

После разбора вы получаете отчет: как процесс устроен сейчас, где теряется время и что можно отдать автоматизации.

Внутри

Где теряются часы и деньги
Какие данные есть и где лежат
Риски и что нужно подготовить

Значения на образцах условные.

Где лежат ваши данные

Отметьте тип данных. Покажем, какой контур подходит.

Тексты сайта, открытые описания, прайс для всех. Подходит любой контур, выбираем по цене и качеству.

Подходит Облачная модель через шлюз Шлюз скрывает лишнее и не хранит запросы
Подходит Облако в вашем регионе Данные остаются в вашей юрисдикции, условия в договоре
Подходит Свой сервер и открытая модель Данные не покидают ваш контур

Что действует всегда

Необратимые шаги подтверждает человек
Журнал: что система сделала и по чьему запросу
Доступ по ролям: система видит только нужное
Договор с поставщиком модели: что он делает с данными, фиксируем до запуска

Мы настраиваем защиту технически. Соответствие закону о персональных данных оценивает ваш юрист.

Какая модель и где она работает

Выбираем под задачу, данные и бюджет. Выберите задачу.

Что берем: Модель, которая хорошо работает с длинными текстами, и поиск по вашей базе знаний
Где работает: Контур зависит от типа данных (см. выше)
На что смотрим: Порядок в документах важнее выбора модели: устаревшие файлы дают неверные ответы

Какие модели используем

Облачные модели ведущих поставщиков: американские GPT, Claude и Gemini, европейские Mistral и Aleph Alpha, российские GigaChat и YandexGPT. Открытые семейства Llama, Gemma, Qwen, DeepSeek и Mistral работают на вашем сервере. Правило одно: сначала задача и данные, потом модель.

Подключаем к тому, что у вас уже есть

1С
Bitrix24
amoCRM
Telegram
WhatsApp
Почта
Google Workspace
Microsoft 365
n8n

Сколько это стоит

Цена считается как часы на ставку. Выберите объем, покажем ориентир по шагам.

Шаг	Срок	Ориентир
1Разбор процесса и данных	1–2 недели	от 420 $ до 720 $
2Сценарий и критерии успеха	около недели	от 240 $ до 360 $
3Пилот на ваших данных	3–6 недель	от 2 400 $ до 3 600 $
4Решение: идем дальше или останавливаемся	около недели	от 240 $ до 300 $
5Внедрение и передача	по объему	от 3 600 $
До решения о внедрении (шаги 1–4)		от 3 300 $ до 4 980 $

Часы по ставке 30 $ в час, без скрытых процентов. Часы сверх сметы согласуем заранее.
Модели и лицензии оплачиваете вы напрямую поставщику, их стоимость называем до запуска.
Это предварительная оценка, цены указаны от: точную смету даем после разбора процесса.

Прикинуть эффект

Введите, сколько стоит процесс сейчас. Покажем, что освободится, если часть работы возьмет автоматизация.

Сколько человек делают процесс Часов в неделю у каждого Стоимость часа сотрудника Какая доля уйдет на автомат: 50%

Расчет по 52 неделям в году. Долю автоматизации подставляете вы: реальную цифру покажет пилот, поэтому стартовое значение 50% условное.

Как считаем окупаемость

Окупаемость — это затраты, деленные на ежемесячную экономию. Считаем по замерам.

1
Замер до
До пилота фиксируем, сколько часов и денег уходит на процесс сейчас. Без этого результат нечем проверить.
2
Контрольный период
Сравниваем период с решением и такой же период без него, по одним и тем же правилам подсчета.
3
Кто считает
Цифры считаем вместе с владельцем процесса и показываем исходные данные, а не только итог.
4
Что входит в затраты
Наши часы, лицензии и вызовы моделей, время сотрудников на обучение и проверку. Скрытых статей нет.

Пример для иллюстрации, не обещание

Затраты на разбор, пилот и внедрение8 000 $

Экономия в месяц: 1 600 $

Окупается за 5 мес.

Затраты ÷ экономия в месяц = срок окупаемости

Где ИИ не нужен

Иногда лучший результат — отказ от ИИ. Выберите ситуацию.

Почему: Если задача возникает раз в месяц, ручная работа дешевле автоматизации.
Что делаем вместо: Опишем регламент и шаблоны, чтобы делать быстрее вручную.

Если ИИ не нужен, мы скажем это на разборе. Это тоже результат.

Где ИИ дает больше всего

Чем больше людей заняты однотипной работой, тем заметнее эффект. На крупных процессах освобождаются целые команды.

Признаки крупного процесса

Много людей заняты одной и той же работой
Процесс повторяется каждый день сотни и тысячи раз
Правила понятны, но много ручного ввода и проверки
Данные уже лежат в системах: CRM, учет, почта, архивы
Цена простоя и ошибки понятна в деньгах

Сколько людей можно переключить на другую работу

Занято в процессе: 100 человек Доля работы, которая уйдет на автомат: 50%

Освободится примерно 50 человек

Расчет условный: реальную долю покажет пилот. Освободившихся людей переключают на задачи, где нужен человек.

Нестандартные задачи

Не все задачи вписываются в типовые решения. Вот что приносят чаще всего.

Поиск ошибок и аномалий в документах и платежах
Разбор и маршрутизация тысяч обращений
Извлечение данных из архивов и сканов
Сбор и разбор данных с сайтов и из документов
Прогноз спроса и остатков
Проверка договоров на соответствие шаблонам
Очистка и перенос данных при смене системы
Мониторинг цен и предложений конкурентов

Вашей задачи нет в списке? Опишите ее, и мы скажем, подходит ли она и с чего начать.

Кейсы по внедрению

Большинство наших проектов по автоматизации внутренних процессов выполнено под строгим NDA, поэтому назвать клиентов и показать детали мы не можем. Несколько публичных проектов сейчас завершаем и оформляем в кейсы, скоро опубликуем.

Что будет в каждом кейсе

Задача и процесс
Срок и что сделали
Цифры до и после с методикой
Слово владельца процесса

Посмотреть портфолио сайтов

Команда

Кто делает внедрение

Над проектом работает команда: руководитель проекта отвечает за результат и сроки, аналитик разбирает процесс, разработчики подключают решение к вашим системам. Вы общаетесь с одним человеком, руководителем проекта.

Опыт 15+ лет, 300+ клиентов, команда 45+ специалистов.

Станислав

CEO

15,8+ лет в IT: разработка, дизайн, маркетинг
Мария

Проджект-менеджер

Заботится о вас и вашем проекте, как о своем: с любовью к порядку и теплом в каждом сообщении
Павел

Бэкенд-разработчик

Решает сложные задачи на сервере и разбирается в чужом коде
Даша

QA-инженер

Проверяет изменения до выкладки: браузеры, телефоны, формы
Света

Фронтенд-разработчик

Делает интерфейсы быстрыми и удобными на любых устройствах
Захар

Фулстек-разработчик

Берет задачи целиком: от интерфейса до сервера и базы данных
Анна

Контент-менеджер

Наполняет и обновляет сайт, следит за порядком в текстах и страницах
Кирилл

Тимлид

Ведет сложные задачи и отвечает за то, чтобы все было сделано по ТЗ и в срок

Что после запуска

Решение не остается без присмотра и не привязывает вас к нам.

Сопровождение
Следим за качеством ответов, обновляем модели, расширяем сценарии. Условия сопровождения записываем в договор.
Подробнее о поддержке сайтов
Обучение сотрудников
Показываем команде, как работать с решением, и оставляем инструкции.
Передача
Передаем доступы, код и документацию. Решение остается у вас, зависимости от нас нет.
Развитие
Когда первый сценарий работает, предлагаем следующий: по тому же паспорту пилота и с теми же замерами.

Вопросы и ответы

С чего начать, если непонятно, где применить ИИ?

Начните с разбора процесса: мы смотрим, где теряется время, и выбираем один узкий сценарий. Достаточно рассказать, что вы делаете руками чаще всего.

Сколько стоит первый шаг?

Цены по шагам вы видите в таблице выше. Разбор и паспорт пилота это самое небольшое вложение до решения о пилоте. Точную смету даем после разговора о вашем процессе.

Сколько длится пилот и что мы получим?

Обычно от 3 до 6 недель на одном процессе. По итогу вы получаете работающий прототип, еженедельные отчеты с замерами и итоговый отчет с рекомендацией.

Что если пилот не оправдается?

Мы сравниваем результат с порогом из паспорта пилота. Если порог не достигнут, говорим об этом прямо и предлагаем исправить решение или остановиться. Решение остается за вами.

Нужны ли нам свои программисты и серверы?

Нет. Мы сами подключаем решение к вашим системам. Свой сервер нужен только если данные нельзя выносить наружу.

Заменит ли это сотрудников?

Автоматизация берет рутину: ввод данных, поиск, черновики. Решения и спорные случаи остаются людям.

Где хранятся данные и кто их видит?

Это зависит от типа данных, см. блок про контуры выше. Особо чувствительные данные обрабатываем только на вашем сервере, персональные еще и в облаке вашего региона, если закон и договор это позволяют.

Идут ли наши данные в обучение моделей?

Условия поставщика модели мы проверяем до запуска и фиксируем в договоре. Для чувствительных данных используем открытые модели на вашем сервере: они ничего не отправляют наружу.

Что с законом о персональных данных?

Защиту мы настраиваем технически. Соответствие закону оценивает ваш юрист, а мы подготовим описание того, какие данные и куда передаются.

Что если система ошибется?

Необратимые шаги подтверждает человек, все действия пишутся в журнал, а допустимый уровень ошибок задан в паспорте пилота.

Работает ли это с нашей CRM и 1С?

Подключаем к тому, что у вас уже есть, список в блоке про модели. Если у системы нет доступа для интеграции, ищем обходной путь или честно говорим, что это дорого.

Какие модели вы используете?

Подбираем по задаче и данным: облачные модели, региональные облака, открытые модели на вашем сервере. Привязки к одному поставщику у нас нет.

Что будет после запуска?

Можем сопровождать решение: следить за качеством ответов, обновлять модели, расширять сценарии. Либо передаем код, доступы и документацию вашей команде.

Обучите ли вы сотрудников?

Да, обучение работе с решением входит в шаг «внедрение и передача». Отдельное корпоративное обучение работе с ИИ обсуждаем отдельно.

Работаете ли вы с компаниями из других стран?

Да. Договор, валюту и документы согласуем под вашу страну. Сайт и команда работают на русском и английском.

Почему стоит выбрать нас

Одна из старейших команд

Опыт работы более 15 лет.
Проверенные проекты из разных стран

Более 300 клиентов, многие из них вернулись к нам снова.
Честные положительные отзывы

Без накрутки: показываем только настоящие, с согласия авторов.
Понятные и прозрачные цены

Часы на ставку, без скрытых процентов, смета до начала работ.
Полный цикл в одной команде

Аналитика, дизайн, разработка, SEO и реклама без стыков между подрядчиками.
Один ответственный

Вы общаетесь с руководителем проекта, он отвечает за результат и сроки.
Договор и отчетность

Условия записываем в договор, показываем, что сделано.
Проект остается вашим

Передаем доступы, код и документацию, привязки к нам нет.
На русском и английском

Удобные каналы связи: Telegram, WhatsApp, почта, телефон.
Скажем честно, если услуга не нужна

Если задачу можно решить проще или дешевле, мы так и скажем.

Следующий шаг

Расскажите о процессе: что делаете руками и сколько

Оставьте заявку, и мы ответим коротким разбором вашего процесса. Без обязательств.

Разбор процесса это отдельный первый шаг без договора на весь проект
Паспорт пилота фиксирует цели до начала работ
Если ИИ не нужен, скажем это прямо

15+ лет опыта
300+ клиентов
45+ специалистов